Eğitimin Amacı:

Bu eğitimin amacı, üst düzey yöneticilere ve karar vericilere yapay zeka (AI) tabanlı araçlar ve otomasyon çözümleriyle stratejik karar alma, veri analizi ve raporlama süreçlerini optimize etme becerisi kazandırmaktır. Katılımcılar, büyük veri setlerini yapay zeka ile analiz ederek, görselleştirerek ve raporlayarak daha hızlı ve doğru kararlar almayı öğrenecektir.

Eğitim İçeriği

1. Yapay Zeka ve Otomasyonun Temelleri

• Yapay Zeka Teknolojilerine Giriş: GPT, LLM ve benzeri teknolojilerin iş süreçlerindeki yeri.
• Otomasyonun Karar Destek Sistemlerindeki Rolü: AI tabanlı otomasyonun hız ve doğruluk üzerindeki etkileri.
• Veri Temelli Karar Verme: Yapay zeka ile veri odaklı stratejilerin oluşturulması.

2. Üst Yönetimde Karar Verme Süreçlerinin Dijitalleşmesi

• Stratejik Kararların Doğası ve Karmaşıklığı: Veri temelli ve sezgisel kararlar arasındaki denge.
• AI Destekli Yönetim Araçları: Karar süreçlerini iyileştiren yapay zeka tabanlı çözümler.
• Dijital Dönüşümde Yapay Zeka: Yönetim süreçlerinde dijitalleşmenin avantajları ve zorlukları.

3. Veri Analizi ve Raporlama Teknikleri

• Büyük Veri Yönetimi: Veri toplama, temizleme ve analiz süreçlerinin otomasyonu.
• Görselleştirme ve Anlamlı Çıktılar: Yönetim seviyesinde etkili raporlar oluşturmak için en iyi uygulamalar.
• GPT ve LLM Tabanlı Raporlama: Yapay zeka ile veri analizlerini metne dökerek stratejik raporlar oluşturma.

4. Risk Yönetimi ve Senaryo Analizi

• AI ile Risk Tahmini ve Azaltma: Olası risklerin tespiti ve etkilerinin önceden analiz edilmesi.
• Senaryo Planlama: Alternatif stratejilerin geliştirilmesi ve simülasyonlar ile test edilmesi.
• Otomatik Stratejik Öneriler: Yapay zeka araçlarının öneriler sunarak karar almayı desteklemesi.

5. Gerçek Zamanlı Karar Destek Sistemleri

• Anlık Veri İşleme: AI tabanlı araçlarla gerçek zamanlı analiz ve müdahale.
• Yapay Zeka ile Hızlı Karar Verme: Sürekli değişen veri akışıyla hızlı uyum sağlama.
• Stratejik Müdahale Mekanizmaları: Anlık kararların organizasyona etkileri.

6. Pratik Uygulamalar ve Vaka Çalışmaları

• Gerçek Hayattan Örnekler: Farklı sektörlerden AI tabanlı başarı hikayeleri.
• Uygulamalı Projeler: Katılımcıların kendi veri setleriyle çalışarak öğrendiklerini pratiğe dökmesi.
• Grup Çalışmaları ve Tartışmalar: Stratejik senaryolar üzerine çözüm önerileri geliştirme.
• 
  

Eğitim Yöntemleri

• Teorik Anlatım: Yapay zeka teknolojilerinin temelleri ve iş süreçlerindeki uygulamaları.
• Uygulamalı Çalışmalar: AI araçlarının kullanımı ile analiz ve raporlama çalışmaları.
• Vaka Çalışmaları: Gerçek projeler üzerinden detaylı analizler ve tartışmalar.
• Simülasyonlar: Risk yönetimi ve senaryo planlama üzerinde uygulamalı çalışmalar.
• Grup Çalışmaları: Katılımcılar arasında iş birliği ve ortak çözüm geliştirme.

Hedef Kitle

• Üst Düzey Yöneticiler: CEO, CFO, COO gibi stratejik karar alıcılar.
• Veri Analistleri ve Karar Destek Uzmanları: Yöneticilere stratejik öneriler sunan analitik ekipler.
• İş Geliştirme ve Strateji Yöneticileri: Şirketlerin büyüme ve dönüşüm stratejilerini yöneten profesyoneller.
• Teknoloji Yöneticileri ve Sistem Entegratörleri: AI ve otomasyon çözümlerini entegre eden teknik liderler.

Eğitimin Faydaları

1. Hızlı ve Doğru Karar Alma: AI destekli analizlerle karar verme süreçlerinin hızlanması.

2. Veri Temelli Stratejiler: Kararların nesnel ve veriye dayalı temellere oturtulması.

3. Risklerin Azaltılması: AI tabanlı analizlerle olası tehditlerin önceden tespit edilmesi.

4. Etkin Raporlama ve Görselleştirme: Yönetim seviyesinde anlaşılır ve etkili raporlar oluşturma.