Eğitim Amacı :

Bu eğitim, işletmenizin tedarik zinciri süreçlerini modern yapay zeka çözümleriyle optimize etmenizi sağlayarak daha hızlı, maliyet etkin ve verimli bir işleyişe sahip olmanızı sağlar.

Kimler Katılabilir ?

Tedarik Zinciri ve Lojistik Yöneticileri: Operasyonlarını modernleştirmek isteyen profesyoneller.

Veri Analistleri ve Teknoloji Kullanıcıları: AI tabanlı araçlarla karar alma süreçlerini iyileştirmek isteyenler.

Lojistik Operasyon Yöneticileri: Depolama, taşıma ve envanter yönetiminde otomasyonu benimsemek isteyenler.

Teknoloji Geliştiriciler ve Entegratörler: AI çözümlerini tedarik zinciri süreçlerine entegre etmek isteyen yazılım uzmanları.

Eğitim İçeriği :

Bu eğitim, tedarik zinciri ve lojistik süreçlerinde yapay zeka (AI) ve otomasyon çözümlerinin uygulanmasını detaylı bir şekilde ele almaktadır. Katılımcılar, yapay zeka tabanlı teknolojileri kullanarak operasyonel verimliliği nasıl artıracaklarını, maliyetleri nasıl optimize edeceklerini ve süreçlerdeki aksaklıkları nasıl minimuma indireceklerini öğrenirler. Eğitim, sektörün en güncel AI araçlarını ve stratejilerini içeren interaktif vaka çalışmalarıyla desteklenmektedir.

Neler Öğreneceksiniz ?

1. Yapay Zeka ve Otomasyonun Temelleri

• Yapay zeka, GPT ve büyük dil modelleri (LLM) teknolojilerinin temel prensipleri.

• Tedarik zinciri süreçlerinde otomasyonun avantajları ve etkileri.

• AI tabanlı çözümlerin uygulama alanları.

2. Tedarik Zinciri Yönetimi ve Lojistik Süreçleri

• Tedarik zincirinin temel bileşenleri: talep yönetimi, stok kontrolü ve lojistik optimizasyonu.

• Entegre lojistik çözümleriyle taşıma, depolama ve teslimat süreçlerinin iyileştirilmesi.

3. Veri Analitiği ve Yapay Zeka Tabanlı Karar Destek Sistemleri

• Veri analizi için yapay zeka araçlarının kullanımı.

• Talep tahmini, envanter yönetimi ve rota optimizasyonunda yapay zekanın rolü.

• GPT modelleri ile süreç iyileştirme ve tahmin doğruluğunu artırma.

4. Otomasyonlu İş Akışları ve Proje Yönetimi

• Süreçleri hızlandıran otomatik iş akışlarının oluşturulması.

• Onay sistemleri ve otomatik bildirimlerle süreçlerin kesintisiz yönetimi.

• Hata yönetimi ve süreç iyileştirme yöntemleri.

5. Gerçek Zamanlı İzleme ve Raporlama

• Lojistik süreçlerin gerçek zamanlı olarak izlenmesi.

• Envanter seviyelerinden taşıma durumuna kadar kapsamlı veri akışları.

• İleri düzey raporlama araçlarıyla daha iyi iş kararları alabilme.

Eğitim Müfredatı

1. Giriş ve Temel Kavramlar (1 Saat)

• Yapay zeka, GPT ve LLM teknolojilerinin kısa tanıtımı.

• Tedarik zinciri ve lojistik süreçlerinde yapay zeka uygulamaları.

• Örnek platformlar: AIVA Tech Orca ve diğer AI çözümleri.

2. Yapay Zeka Tabanlı Otomasyon (2 Saat)

• Süreçlerin AI ile otomasyonu: nasıl ve neden?

• Gerçek zamanlı veri analitiği ve karar destek sistemlerinin iş süreçlerine entegrasyonu.

3. Uygulamalı AI Çözümleri (3 Saat)

• Stok ve envanter yönetimi için otomasyon teknikleri.

• Talep tahmini ve taşıma optimizasyonu.

• Rota planlama ve optimizasyonunda yapay zekanın kullanımı.

4. Otomasyonlu İş Akışları ve Onay Sistemleri (2 Saat)

• Otomatikleştirilmiş iş akışları ve süreç yönetimi.

• Onay sistemleri ve bildirimlerle operasyonların hızlandırılması.

5. Gerçek Zamanlı İzleme ve Raporlama (1 Saat)

• Gerçek zamanlı veri takibi ve analitik raporlama araçlarının kullanımı.

• İleri düzey metin analitiği ile süreç optimizasyonu.

6. Proje ve Vaka Çalışmaları (2 Saat)

• Gerçek hayattan örnek olay analizleri.

• Katılımcıların öğrendiklerini uygulayabilecekleri vaka çalışmaları.

Case Adımları

1. Talep Tahmini Modeli Oluşturma

o Geçmiş verilere dayalı talep tahmin modelleri geliştirme.

o Yapay zeka araçları ile öngörülerin doğruluğunu artırma.

2. Stok Yönetimi Otomasyonu

o Kritik stok seviyelerini belirleyip otomatik yeniden sipariş sistemlerini devreye alma.

o Stok izleme süreçlerinde manuel müdahaleyi azaltma.

3. Rota Optimizasyonu

o Yapay zeka algoritmalarıyla en verimli teslimat rotalarını oluşturma.

o Lojistik operasyonlarında yakıt ve maliyet optimizasyonu.

4. Gerçek Zamanlı İzleme

o Yük taşımacılığı ve lojistik süreçlerini gerçek zamanlı izleme.

o AI tabanlı entegrasyonlarla veri akışlarını optimize etme.

Eğitimin Faydaları

1. Verimlilik Artışı
2. Maliyet Optimizasyonu
3. Gerçek Zamanlı İzleme
4. Daha İyi Karar Verme
5. Rekabet Avantajı
6. Entegre Çözümler